Ciberseguridad de tus automatizaciones

122.223 incidentes de ciberseguridad gestionó INCIBE en España durante 2025. Cada automatización conecta sistemas que antes no se hablaban: puertas nuevas que alguien tiene que diseñar y vigilar.

Esta página enseña las nuestras por dentro: lo que la IA recibe, lo que nunca llega a ver y lo que ocurre con lo que sale.

La capa de confianza

En una era marcada por la preocupación por la privacidad de los datos y el aumento de las regulaciones, las empresas buscan soluciones sólidas para proteger la información sensible mientras aprovechan el potencial de la IA.

Simplifik destaca por su compromiso de mantener la confidencialidad de la Información de Identificación Personal (PII) mediante su innovadora Capa de Confianza. Veamos sus principales componentes:

01

Recuperación segura de datos

La Capa de Confianza actúa como un puente seguro que permite enviar instrucciones a los modelos de lenguaje mientras protege la información sensible.

Aprovechando la plataforma de datos de Simplifik, facilita la recuperación de información procedente de los sistemas de la empresa para utilizarla en modelos de IA generativa, todo ello dentro de una única instancia.

02

Contextualización dinámica

Integra la lógica de negocio en las transacciones obteniendo datos de diversas fuentes, como flujos de trabajo y la plataforma de datos de Simplifik, garantizando que las respuestas generadas por la IA sean relevantes y estén contextualizadas.

03

Enmascaramiento de datos

Simplifik utiliza herramientas de enmascaramiento para eliminar toda la información de identificación personal de las instrucciones antes de procesarlas en los modelos. Por ejemplo, «Hola Anny» se convierte en «Hola {Person_Name}» para proteger la información personal.

04

Protección de instrucciones

Garantiza la precisión y la relevancia de las respuestas generadas por la IA verificando las instrucciones de entrada, evitando así la generación de información irrelevante o engañosa.

05

Retención cero

Una vez protegida la instrucción, esta pasa por la Pasarela Segura de Simplifik, que garantiza el cifrado de los datos y la retención cero por parte de los proveedores de modelos.

Cualquier contenido inusual o potencialmente dañino es detectado por la API de moderación de contenido, que alerta inmediatamente a Simplifik.

06

Marco de retroalimentación

Permite a los usuarios proporcionar comentarios sobre las respuestas generadas, facilitando la mejora continua del rendimiento del modelo.

La Capa de Confianza de Simplifik representa un enfoque integral para proteger la integridad de los datos, la privacidad y la confianza en las interacciones impulsadas por inteligencia artificial.

Mediante la implementación de estrictas medidas de seguridad y prácticas éticas de IA, Simplifik permite a las empresas aprovechar todo el potencial de la inteligencia artificial manteniendo el cumplimiento de las normativas de protección de datos y preservando la confianza de los usuarios.

Con la Capa de Confianza, Simplifik demuestra su compromiso con la construcción de un ecosistema de IA seguro y transparente que prioriza la privacidad de los usuarios y la integridad de los datos.

A medida que las empresas afrontan la creciente complejidad del entorno digital, la Capa de Confianza se presenta como un referente de confianza y fiabilidad, estableciendo nuevos estándares para una implementación responsable de la inteligencia artificial.

Un día en la vida de una factura.

Hoy seguimos a una factura — podría ser un pedido, un albarán o una nómina: el recorrido es el mismo para cualquier proceso que automatizamos. Lo que cambia es el dato; las estaciones que lo vigilan, no.

El recorrido, de un vistazo

Tu empresacorreo · equipo

La capa de confianza

El dato Mínimo
dato
Validación Ensayo
en seco
Visto
bueno
Todo-
o-nada
Escrito Registro
de huella
Aviso
al equipo
Reversión
con criterio
Permiso
justo
Tu ERP Lectura por su base de datossin tocar tus pantallas Escritura replicando su secuencia internacomo lo haría el propio ERP Sin depender de la API del fabricantedemostrado en producción

Hoy lo recorre una factura: 9:37llega la factura 10:02el ensayo la detiene 12:04una persona decide 12:04:33asiento final, con huella

Estaciones: Mínimo dato · Validación

9:37 — La factura de Suministros S.L. llega a administración

Una mañana cualquiera de martes: un PDF idéntico a los del mes pasado — proveedor conocido, importe habitual, vencimiento a 30 días. En la mayoría de las empresas lo abriría una persona con prisa entre otras cuarenta tareas.2 Aquí lo primero que ocurre es distinto: se toman solo los siete campos que el asiento necesita —proveedor, NIF, número, base, IVA, total y vencimiento— y se comprueba que el NIF y las cifras cuadren. El hilo del correo, la firma y el resto de adjuntos no viajan a ninguna parte.

Estación: Ensayo en seco — veto

10:02 — El ensayo detecta algo que no cuadra

Antes de escribir nada, el asiento se ensaya en seco: la escritura completa se simula sin tocar el ERP. Y el ensayo encuentra un aviso — este importe y este proveedor coinciden con una factura registrada hace nueve días. Podría ser un duplicado. Podría ser un fraude.2 El sistema no decide: se detiene, y el asiento queda en la cola de revisión de tu equipo. Tu ERP sigue intacto: cero cambios.

Estación: Visto bueno

12:04 — Una persona de tu equipo revisa, con el contexto delante

En la pantalla de revisión aparece el aviso con todo lo necesario para juzgarlo: las dos facturas comparadas, el histórico del proveedor y el motivo exacto del veto, campo a campo. Es un abono parcial legítimo, no un duplicado: se aprueba, y esa firma queda en el registro.4 Éste es el doble control que las autoridades recomiendan antes de tocar un dato de pago — y aquí no depende de que alguien se acuerde un martes con prisa: es una estación del proceso.

Estaciones: Todo-o-nada · Huella · Aviso · Reversión

12:04:33 — El asiento entra completo. O no entra.

Con el visto bueno dado, la escritura cruza la compuerta del permiso justo —el alcance mínimo del flujo, nunca las llaves de tu sistema— y entra todo-o-nada: o el asiento completo y verificado, o ningún cambio. No existe la factura a medias. A las 12:04:33 está en su asiento final con su huella: qué se escribió, cuándo, quién dio el visto bueno. Y si mañana hubiera que deshacerlo, el registro dice exactamente dónde está — la reversión se hace con criterio, no a ciegas.

Este recorrido no es de las facturas: es el método. Un pedido, un albarán, una nómina o un movimiento de stock atraviesan las mismas estaciones — cambia el dato, no la vigilancia. Y no es teoría: No es teoría: ya hemos llevado facturas reales hasta su asiento final en un sistema de gestión en producción.

1. INCIBE, balance de ciberseguridad 2025 (nota de prensa, febrero de 2026). 2. INCIBE, «Protege tu empresa» — suplantación de proveedor y fraude por correo. 3. Banco de España, Portal del Cliente Bancario. 4. INCIBE y Guardia Civil: verificación por un segundo canal y doble control en pagos. Escena con datos de muestra; el mecanismo —ensayo en seco, veto, visto bueno humano, todo-o-nada y registro— es el del caso real en producción.